Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται κυρίως σε αυτούς τους τομείς:
1. Συλλογή δεδομένων
Η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου χρειάζεται επειγόντως να επενδύσει σε νέες μεθόδους μέτρησης και τρόπους εργασίας στην απόκτηση παραμέτρων σχηματισμού οπών, τη μετάδοση δεδομένων καταγραφής κ.λπ., λόγω της ετερογένειας της δεξαμενής, των πολύπλοκων αντικειμένων ανίχνευσης και της διαφοροποίησης και πολυπλοκότητας της καταγραφής περιβάλλον λειτουργίας Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιτύχει πιο ακριβείς, πιο αποτελεσματικές και ασφαλέστερες λειτουργίες και εντοπισμό γεωλογικών πληροφοριών.
2. Σεισμική έρευνα πετρελαίου
Κατά την εξερεύνηση των πόρων πετρελαίου και φυσικού αερίου, αφού γίνει αντιληπτή η υπόγεια γεωλογία της περιοχής διανομής των κοιτασμάτων πετρελαίου, μπορεί να χρησιμοποιηθεί η σεισμική εξερεύνηση. Οι σεισμικοί ειδικοί πρέπει να παρακολουθούν τις μεταβολές των σεισμικών κυμάτων των δραστηριοτήτων του φλοιού σε πραγματικό χρόνο και να χρησιμοποιούν τις δικές τους επαγγελματικές γνώσεις για να αναλύσουν αυτές τις αλλαγές σεισμικών κυμάτων και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν την ανάλυση για να συμπεράνουν τη φύση και το σχήμα των υπόγειων πετρωμάτων.
3. Συντήρηση εξοπλισμού κοιτασμάτων πετρελαίου
Το περιβάλλον στο οποίο διανέμεται το πετρέλαιο είναι πολύ σκληρό και υπάρχει πολύς εξοπλισμός που χρησιμοποιείται στον τομέα της παραγωγής λαδιού. Εάν αυτός ο εξοπλισμός εκτεθεί σε τέτοιες σκληρές συνθήκες για μεγάλο χρονικό διάστημα, ενδέχεται να παρουσιάσει δυσλειτουργία. Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων στον τομέα της παραγωγής πετρελαιοπηγών μπορεί να αναλύσει αποτελεσματικά το περιβάλλον της γεώτρησης και να προβλέψει μη φυσιολογικές συνθήκες κατά τη διάρκεια της γεώτρησης. Η διαδικασία ανάλυσης και πρόβλεψης είναι πολύ σημαντική, η οποία μπορεί να εξαλείψει αποτελεσματικά τον αριθμό των απρογραμμάτιστων τερματισμών λειτουργίας, και έτσι να επιτύχει αποτελεσματικό έλεγχο του κόστους λειτουργίας και συντήρησης του εξοπλισμού.
4. Μεγιστοποιήστε την παραγωγή κοιτασμάτων πετρελαίου
Εάν η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζεται εύλογα στη μηχανική πετρελαίου για την εκμετάλλευση και την ανάπτυξη των κοιτασμάτων πετρελαίου, το συνολικό αποτέλεσμα ανάπτυξης των ιστορικών δεδομένων παραγωγής πετρελαιοειδών μπορεί να βελτιστοποιείται συνεχώς. Η υιοθέτηση μοντέλων βελτιστοποίησης τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσει επίσης την παραγωγή πετρελαίου της συνολικής μηχανικής πετρελαίου. Ταυτόχρονα, η χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για την ορθολογική επιλογή οριζόντων και κατασκευαστικών φρεατίων και τη σταδιακή βελτιστοποίηση του σχεδίου κατασκευής ρωγμών, μπορεί να διασφαλίσει ότι η λειτουργία της μηχανικής πετρελαίου είναι πιο ακριβής.
Άφθονες ασφάλειες, η σειρά προϊόντων καλύπτει όλους τους σχετικούς τομείς οχημάτων νέας ενέργειας (Πακέτο, PDU, BDU, Ηλεκτρικός έλεγχος, Κινητήρας, MSD, Καλωδίωση χαμηλής τάσης), Σύστημα φόρτισης και μονάδα φόρτισης, Φωτοβολταϊκό Φ/Β ηλιακό κουτί, φωτοβολταϊκός μετατροπέας, UPS τροφοδοτικό, τροφοδοτικό επικοινωνίας 5G, βύσμα BS UK, Πίνακας ελέγχου ηλεκτρικών οικιακών συσκευών, τροφοδοτικό μονάδας φωτισμού και ούτω καθεξής.
Εάν έχετε οποιαδήποτε ερώτηση σχετικά με την προσφορά ή τη συνεργασία, μη διστάσετε να μας στείλετε email στο holly@delfuse.com